AI智能影像血管檢測儀準(zhǔn)確嗎？

寧波怡信光電

AI智能影像血管檢測儀的準(zhǔn)確性較高，但其表現(xiàn)因具體技術(shù)和應(yīng)用場景而異。以下是相關(guān)評價和研究結(jié)果：
1、AI-QFR冠脈定量血流分?jǐn)?shù)檢測儀
該檢測儀通過AI技術(shù)賦能，僅需1幅造影和1步計算，即可在1分鐘內(nèi)完成冠脈主支與分支的FFR評估和PCI導(dǎo)航。其診斷精度高達(dá)93%，相比傳統(tǒng)方法顯著提升了診斷效率和準(zhǔn)確性。
2、睿心冠脈智能后處理平臺
該平臺結(jié)合形態(tài)學(xué)與功能學(xué)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)冠脈自動三維重建和狹窄程度分析，血管三維重建精準(zhǔn)率達(dá)97%，血管自動標(biāo)注準(zhǔn)確率達(dá)99%。其診斷效率也大幅提升，可在3-5分鐘內(nèi)完成傳統(tǒng)方法需要30-60分鐘的流程。
3、聯(lián)影智能CTA冠脈智能分析系統(tǒng)
該系統(tǒng)可在2分鐘內(nèi)完成重建、智能檢出、報告書寫與膠片排版，總時間約為5分鐘，相比傳統(tǒng)工作流節(jié)省約70%時間。其基于uAI算法的自動分割和重建成功率為95%，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)工作站。
4、IVOCT斑塊自動表征系統(tǒng)
該系統(tǒng)通過AI技術(shù)對血管內(nèi)光學(xué)相干斷層掃描（IVOCT）影像進行分析，纖維斑塊的診斷準(zhǔn)確率為97.6%，脂質(zhì)斑塊為90.5%，鈣化斑塊為88.5%。該系統(tǒng)在內(nèi)部和外部驗證中均表現(xiàn)出極高的診斷準(zhǔn)確性。
5、頭頸CTA血管狹窄診斷及斑塊成分識別
宣武醫(yī)院盧潔教授團隊的研究表明，AI在頭頸CTA狹窄診斷及斑塊成分識別方面與高年資醫(yī)生的診斷結(jié)果具有較高一致性。AI診斷≥50%狹窄的準(zhǔn)確性為93%，鈣化斑塊分類的準(zhǔn)確性為91.8%。

去到遠(yuǎn)方

這個問題我也有不同看法，可以討論。

紅豆泥斯米馬賽

樓主的觀點很有見地，學(xué)習(xí)了！

幽雅の小丑╰

您的分享太及時了，正好解決了我的疑惑。

41度的天

說得太對了，這簡直就是我的心聲。

時間差不多咯

漲知識了，感謝分享！