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標題: 油品光譜分析儀是怎樣進行分析的 [打印本頁]

作者: 瓦爾機械    時間: 2025-5-6 15:24
標題: 油品光譜分析儀是怎樣進行分析的
油品光譜分析儀主要通過原子發射光譜或原子吸收光譜等原理,結合先進的光學系統、檢測技術和數據處理軟件,對油品中的金屬元素、污染物及其他成分進行快速、準確的分析。以下是其具體分析過程:
一、核心原理
原子發射光譜法(AES)
激發光源:通過電弧、火花或激光等高能光源激發油樣中的原子,使其從基態躍遷到激發態。
光譜產生:激發態的原子回到基態時,會發射出特定波長的特征光譜線,不同元素對應不同的譜線。
檢測與分析:光譜儀(如CCD或光電探測器)捕捉這些譜線,通過分析譜線的波長和強度,確定油樣中元素的種類和含量。
原子吸收光譜法(AAS)
單色光照射:使用特定波長的光(與目標元素吸收峰匹配)穿透油樣。
吸光度測量:油樣中的目標元素會吸收特定波長的光,吸光度與元素濃度成正比。
定量分析:通過比較標準樣品的吸光度,計算油樣中元素的含量。
紅外光譜法(FTIR)
分子振動分析:利用紅外光激發油樣中分子的振動和轉動,不同化學鍵(如烴類、氧化物、水分等)會產生特征吸收峰。
官能團鑒定:通過分析紅外光譜圖,識別油品中的有機化合物類型和含量(如氧化產物、污染添加劑等)。
二、分析步驟
樣品準備
取樣:從機械設備的潤滑系統中提取油樣,需避免污染并確保代表性。
預處理:通過稀釋、過濾或離心去除大顆粒雜質,部分儀器需直接注入油樣。
光譜采集
激發或照射:根據儀器類型,用光源(如火花激發、激光或紅外光源)照射油樣。
分光與檢測:光學系統(如光柵、棱鏡或干涉儀)將光信號分解為光譜,探測器(如CCD、光電二極管)將其轉換為電信號。
數據處理
譜線識別:通過軟件匹配特征譜線(如Fe、Cu、Al等金屬元素或有機官能團)。
濃度計算:基于已知標準曲線或算法(如線性回歸、多元校正),將譜線強度轉換為元素或化合物的濃度。
污染評估:結合機械磨損閾值、氧化指標(如醛類、酮類)等,判斷油品的劣化程度和設備狀態。


作者: 北斗不是孤星    時間: 2025-12-1 00:47
感謝樓主帶來的行業干貨,對設備選型/調試太有參考價值~
作者: 薩達薩達是    時間: 前天 19:01
干貨滿滿,受益匪淺




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